11.10.2015 12:00 Qualimetry Studio поддерживает оценивание качества медицинских услуг и применение медицинских шкал

Программа Qualimetry Studio, предназначенная для создания и использования квалиметрических оценочных моделей, может использоваться для оценивания качества, эффективности и конкурентоспособности медицинских услуг и оборудования; для автоматизации применения существующих и разработки новых медицинских шкал; для создания рейтингов и методик проведения конкурсов, а также для выполнения мета анализа результатов медицинских исследований.

При разработке Qualimetry Studio использованы результаты исследований в квалиметрии - науке о количественном оценивании качества, основанной Г.Г.Азгальдовым. Создание программы можно рассматривать как внедрение результатов, полученных в ходе трехлетних фундаментальных исследований, выполненных при финансовой поддержке РФФИ (проект № 14-07- 00373).

В программе применяются квалиметрические методы для создания и использования оценочных моделей. Методы квалиметрии - это методы комплексного количественного многокритериального оценивания, ориентированные на получение количественных оценок преимуществ и недостатков объектов, обладающих полезностью. Поэтому каждая из построенных с помощью Qualimetry Studio оценочных моделей отражает иерархическую структуру комплексного показателя, значения которого, вычисленные для оцениваемого объекта и его аналогов, позволяют определить, имеет ли объект преимущество перед аналогами по комплексу учитываемых в модели показателей.

Программа позволяет создавать и использовать оценочные модели следующих типов:

• Деревья свойств, предложенные Г.Г. Азгальдовым.
• Цели-критерии-альтернативы, предложенные Т. Л. Саати (метод анализа иерархий).
• Функции-объекты-свойства, предложенные В.В. Смирновым (расширение деревьев свойств).

Уникальность программы состоит в том, что она является единственным в мире инструментальным средством, которое одновременно поддерживает все три перечисленных выше типа оценочных моделей, а также позволяет использовать онтологии для их создания.

Модели функции-объекты-свойства имеют преимущество перед другими типами квалиметрических оценочных моделей в тех случаях, когда для их построения используются текстовые документы и базы данных, в особенности, когда выполняется оценивание изделий с использованием конструкторской документации.

Созданные с помощью Qualimetry Studio оценочные модели сохраняются в базу данных. Они могут быть использованы в программе для оценивания объектов на основе информации о них, загружаемой в программу. Также оценочные модели могут экспортироваться во внешние программы, чтобы пользователь имел возможность выполнять оценивание на основе этих моделей, но другими средствами.

Программа может использоваться в любой области человеческой деятельности, когда требуется количественно оценить преимущества и недостатки каких-либо объектов, включая экономическую, научно-техническую, образовательную, социальную и др.

Публикации

1. Смирнов В.В. Qualimetry Studio: программное средство построения квалиметрических моделей // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 3-х томах. Т. 3. - Смоленск: Универсум, 2016. - С. 279-286. PDF
2. Смирнов В.В. Построение квалиметрических оценочных моделей с использованием конструкторской документации // В материалах III Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием «Гибридные и синергетические интеллектуальные системы (ГИСИС–2016)». - С. 434-441. PDF
3. Смирнов В.В. Моделирование конфликтов, вызванных несоответствием потребностей и ресурсов. Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №4, 2016. - С. 57-63. PDF
4. Смирнов В.В. Квалиметрия в модели обучаемого в электронном обучении // В сб. научных трудов XIX научно-практической конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ–2016)». Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В.Плеханова», 2016.- С. 318-325. PDF
5. Смирнов В.В. Квалиметрическая функция полезности // В сб. науч. трудов VIII-й Международной научно-технической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте» (Коломна, 18-20 мая 2015 г.). В 2-х томах. Т.2. - М.:Физматлит, 2015. - С. 692-701. PDF
6. Смирнов В.В. Моделирование оценивания при фокусировке внимания. Динамика сложных систем — XXI век, № 3, 2015. - С. 36-46. PDF
7. Азгальдов Г.Г., Костин А.В., Смирнов В.В., Костина Н.В. Мировой уровень нововведений: проблемы и решения для технологического развития России // Материалы 1-го всеросс. форума технолог. лидерства России "Технодоктрина 2014", 6-7 ноября 2014 г. Под ред. Е.Мирошниченко. - М: МОО "РУСТО", 2015. – 631 с. – С. 60-63. PDF
8. Смирнов В.В., Фоминых И.Б. Способы разрешения конфликтов в гибридных интеллектуальных системах // В сб. трудов 14 национ. конф. по искусств. интеллекту с междун. участ. КИИ- 2014, т.1, Казань.: Изд-во РИЦ «Школа», 2014. - С.215-223. PDF
9. Азгальдов Г.Г., Костин А.В., Привень А.И., Смирнов В.В. Квалиметрия в измерении конкурентоспособности // Большой консалтинг. - 2014. - №2(07). - С. 22-25. PDF
10. Азгальдов Г.Г., Киреев С.Е., Костин А.В., Кынин А.Т., Левочкина Н.В., Привень А.И., Смирнов В.В., Федосеев А.В., Яскевич Е.Е. Методика проведения оценки соответствия технологий производства продукции (работ, услуг) гражданского назначения мировому уровню развития науки и техники // ЗАО «ЦПТ» по заказу ОАО «РВК», 2014. – 62 с. PDF
11. Смирнов В.В. Энергия и информация в оценивании качества медицинской диагностики. Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12, 2013. - С.50-56. PDF

Сайт программы: quals.ru